Prémio José Tribolet, powered by Deloitte

O Prémio José Tribolet, powered by Deloitte, foi instituído em 2024 por iniciativa do Conselho Pedagógico, e destina-se a premiar e promover o desenvolvimento, a implementação e a utilização de novas tecnologias, ferramentas e metodologias digitais no ensino da engenharia em Portugal, nomeadamente no Instituto Superior Técnico.

O Prémio galardoará anualmente o(a) docente/investigador(a) ou a equipa de docentes/investigadores do Técnico que se tenha destacado pela utilização e/ou desenvolvimento de soluções digitais inovadoras e da sua implementação no ensino.

Sérgio Pequito

Sérgio Pequito é professor e investigador na área dos sistemas, controlo e engenharia aplicada às neurociências e à medicina, no Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa. A sua formação combina engenharia, sistemas dinâmicos, controlo e inteligência artificial, complementada pela experiência internacional em ambientes académicos e de inovação nos Estados Unidos, Países Baixos e Suécia.

A sua investigação centra-se no desenho, análise e controlo de sistemas ciberfísicos, redes dinâmicas e sistemas inteligentes, com particular interesse em aplicações nas neurociências e na medicina. Tem desenvolvido trabalho em temas como resiliência, privacidade, estimação, aprendizagem e controlo. Procura criar métodos rigorosos que possam apoiar tecnologias médicas, sistemas de apoio à decisão e novas abordagens terapêuticas para mitigar problemas neurológicos, incluindo epilepsia, dor crónica e aplicações em retina artificial.

No plano pedagógico, dedica-se ao ensino de controlo, sistemas ciberfísicos e controlo ótimo, valorizando uma aprendizagem ativa, estruturada e orientada por objetivos. Promove metodologias como a sala de aula invertida, o uso de materiais digitais de apoio e a avaliação contínua mediada por tutores virtuais. Permite, desta forma, mecanismos de feedback que ajudam os estudantes a consolidar conhecimento técnico e a aplicá-lo em problemas reais. Incorpora também ferramentas de inteligência artificial na pedagogia, explorando o seu potencial para apoiar a aprendizagem autónoma, melhorar a escrita técnica, personalizar o feedback e aproximar os estudantes de práticas emergentes na engenharia e na investigação.